統計学の仮説検定では,αエラーとβエラーを理解する必要があります.
αエラー (偽陽性) : 帰無仮説が実際には真であるのに慌てて棄却してしまう
βエラー (偽陰性) : 対立仮説が実際には真であるのに帰無仮説をぼんやり採用してしまう
慌ててαエラー ぼんやりβエラー
と覚えるのが分かりやすいです.
統計学の仮説検定では,αエラーとβエラーを理解する必要があります.
αエラー (偽陽性) : 帰無仮説が実際には真であるのに慌てて棄却してしまう
βエラー (偽陰性) : 対立仮説が実際には真であるのに帰無仮説をぼんやり採用してしまう
慌ててαエラー ぼんやりβエラー
と覚えるのが分かりやすいです.